公司成立于2021年,是全球范圍內(nèi)少數(shù)同時(shí)擁有全棧3D AIGC技術(shù)和自然語(yǔ)言生成式大模型技術(shù)的前沿人工智能公司。
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人工智能的話偏控制,畢業(yè)后可以做機(jī)械工程師,控制工程師等,主要還是看你在學(xué)校里偏重什么,如果你擅長(zhǎng)編程的話,寫算法去做軟件工程師也很好。
算法工程師是一個(gè)非常高端的職位;是非常緊缺的專業(yè)工程師,兼具前途和錢途!
專業(yè)要:計(jì)算機(jī)、電子、通信、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
學(xué)歷要:本科及其以上的學(xué)歷,大多數(shù)是碩士學(xué)歷及其以上;
語(yǔ)言要:英語(yǔ)要是熟練,基本上能閱讀國(guó)外專業(yè)書刊;
必須掌握計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí),熟練使用仿真工具M(jìn)ATLAB等,必須會(huì)一門編程語(yǔ)言。
目前國(guó)內(nèi)從事算法研究的工程師不少,但是高級(jí)算法工程師卻很少,是一個(gè)非常緊缺的專業(yè)工程師。算法工程師根據(jù)研究領(lǐng)域來(lái)分主要有音頻/視頻算法處理、圖像技術(shù)方面的二維信息算法處理和通信物理層、雷達(dá)信處理、生物醫(yī)學(xué)信處理等領(lǐng)域的一維信息算法處理。
在計(jì)算機(jī)音視頻和圖形圖形圖像技術(shù)等二維信息算法處理方面目前比較先進(jìn)的視頻處理算法:機(jī)器視覺(jué)成為此類算法研究的核心;另外還有Dto3D conversion),去隔行算法(deinterlacing),運(yùn)動(dòng)估計(jì)運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償算法(Motion estimation/Motion Compensation),去噪算法(Noise Reduction),縮放算法(scaling),銳化處理算法(Sharpness),超分辨率算法(Super Relution),手勢(shì)識(shí)別(gesture recognition),人臉識(shí)別(face recognition)。
在通信物理層等一維信息領(lǐng)域目前常用的算法:無(wú)線領(lǐng)域的RRM、RTT,傳送領(lǐng)域的調(diào)制解調(diào)、信道均衡、信檢測(cè)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、信分解等。
另外數(shù)據(jù)挖掘、互聯(lián)網(wǎng)搜索算法也成為當(dāng)今的熱門方向。
算法工程師逐漸往人工智能方向發(fā)展。
算法工程師就是利用算法處理事物的人。
算法(Algorithm)是一系列解決問(wèn)題的清晰指令,也就是說(shuō),能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在時(shí)間內(nèi)獲得所要的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷,或不適合于某個(gè)問(wèn)題,執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。
算法工程師是一個(gè)非常高端的職位;
專業(yè)要:計(jì)算機(jī)、電子、通信、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
學(xué)歷要:本科及其以上的學(xué)歷,大多數(shù)是碩士學(xué)歷及其以上;
語(yǔ)言要:英語(yǔ)要是熟練,基本上能閱讀國(guó)外專業(yè)書刊;
必須掌握計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí),熟練使用仿真工具M(jìn)ATLAB等,必須會(huì)一門編程語(yǔ)言。
研究方向:視頻算法工程師、圖像處理算法工程師、音頻算法工程師 通信基帶算法工程師 信算法工程師
兩者其實(shí)差別都不算很大,從專業(yè)本身來(lái)說(shuō),模式識(shí)別研發(fā)就比如汽車的車牌,你怎么去識(shí)別,圖像算法主要研究目的就是比如車牌你怎么讓他更清楚地被你采集后得到有用的信息,還原圖片的原來(lái)面目等。都是算法類的研究,當(dāng)然算法也是離不開(kāi)程序的,如果你對(duì)軟件不敢新區(qū),那么這兩個(gè)專業(yè)都不是適合你。
算法(Algorithm)是一系列解決問(wèn)題的清晰指令,也就是說(shuō),能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在時(shí)間內(nèi)獲得所要的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷,或不適合于某個(gè)問(wèn)題,執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題。不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。算法工程師就是利用算法處理事物的人。
算法工程師根據(jù)研究領(lǐng)域來(lái)分主要有音頻/視頻算法處理、圖像技術(shù)方面的二維信息算法處理和通信物理層、雷達(dá)信處理、生物醫(yī)學(xué)信處理等領(lǐng)域的一維信息算法處理。
在計(jì)算機(jī)音視頻和圖形圖形圖像技術(shù)等二維信息算法處理方面目前比較先進(jìn)的視頻處理算法:機(jī)器視覺(jué)成為此類算法研究的核心;另外還有Dto3D conversion),去隔行算法(deinterlacing),運(yùn)動(dòng)估計(jì)運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償算法(Motion estimation/Motion Compensation),去噪算法(Noise Reduction),縮放算法(scaling),銳化處理算法(Sharpness),超分辨率算法(Super Relution),手勢(shì)識(shí)別(gesture recognition),人臉識(shí)別(face recognition)。在通信物理層等一維信息領(lǐng)域目前常用的算法:無(wú)線領(lǐng)域的RRM、RTT,傳送領(lǐng)域的調(diào)制解調(diào)、信道均衡、信檢測(cè)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、信分解等。
要說(shuō)職業(yè)肯定是一個(gè)非常好的職業(yè),特別是對(duì)于喜歡數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)的人,當(dāng)然,如果你對(duì)這個(gè)不感興趣,可能也會(huì)覺(jué)得非??菰?
算法工程師的前途主要看個(gè)人,比一般的計(jì)算機(jī)應(yīng)用方面的人要更高,就是說(shuō),你如果這個(gè)干得不是非常好,那么就根本找不到工作,如果干好了,可以找到非常好的工作~而不像別的計(jì)算機(jī)應(yīng)用方面的人員,即使干得不是頂尖也能找到一個(gè)基本過(guò)的去的活干.
國(guó)內(nèi)的算法工程師和研發(fā)工程師在工作職責(zé)上還是有很大的差別的,這一點(diǎn)跟硅谷的職能分配是有很大的區(qū)別的,在Google、Facebook等美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭,算法工程師一樣要寫很多代碼的。硅谷的算法工程師要干臟活累活互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有一個(gè)崗位鄙視鏈,做算法的瞧不起做研發(fā)的,做研發(fā)的瞧不起做產(chǎn)品
謝邀 。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其中堆,棧操作要很熟練,對(duì)二叉樹(shù),圖的理解要非常深刻,對(duì)其相關(guān)的經(jīng)典算法更要清楚原理和相關(guān)應(yīng)用,這些之后最主要是你要把這些用到你的工作中,前邊的只是個(gè)基礎(chǔ)。算法一般都會(huì)用到,一般的軟件開(kāi)發(fā)解決各類問(wèn)題會(huì)有,這些比較淺顯,如果要深層次做,就是大的算法研究團(tuán)隊(duì)了
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