虛擬人與人工智能,虛擬人與人工智能的關(guān)系

1、虛擬現(xiàn)實和人工智能哪個是未來的發(fā)展方向

   科技是一點一點，在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上，添磚加瓦而進步的。

未來的方向，基于現(xiàn)在科技的發(fā)展和進步。

不是憑空幻想出來的。

所以未來的發(fā)展方向，人工智能靠譜一些。

、工業(yè)應(yīng)用的方面。主要應(yīng)該學(xué)習(xí)自動化和機械控制。

一、人工智能專業(yè)就業(yè)前景：

前景很好，中國正在產(chǎn)業(yè)升級，工業(yè)機器人和人工智能方面都會是強烈的熱點，而且正好是在年以后急需的人工智能領(lǐng)域的人才。一門深入地鉆研下去，你就是這個領(lǐng)域的專家甚至大師。

二、人工智能專業(yè)就業(yè)方向 ：

人工智能可以說是一門高尖端學(xué)科，屬于社會科學(xué)和自然科學(xué)的交叉，涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計算機科學(xué)、哲學(xué)和認知科學(xué)、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、智能搜索等。應(yīng)用領(lǐng)域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設(shè)計、專家系統(tǒng)等。1、如果是暫時沒有太大傾向，既有可能做科學(xué)研究，也有可能做工程開發(fā)，可以選計算機方向，例如“計算機科學(xué)”puter science），軟件工程（ftware engineering），目前情況來看，最對口從事ai方向的的確是cs，ai具體的里面的子領(lǐng)域如machine learningputer vision， natural language processing，data mining等，在cs的高年級和研究生階段都有對應(yīng)的課程和研究方向。ai工作既需要非常扎實和廣泛的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)同時也要很高的實做能力，而cs正好在這兩方面都有著重培養(yǎng)。

2、如果是潛心做學(xué)術(shù)，搞理論研究，那么專業(yè)推薦選擇“應(yīng)用數(shù)學(xué)”。目前的機器學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)本質(zhì)上是分方程、概率論、矩陣分析等等數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一個應(yīng)用場景。而近年來發(fā)展蓬勃的深度學(xué)習(xí)，正是機器學(xué)習(xí)的一個非常接近人工智能的分支。不排除現(xiàn)在的自動化、通信、機械 等專業(yè)在一定程度上都會往智能靠攏，無論是什么專業(yè)都可以在課外學(xué)習(xí)相關(guān)的知識，尤其是在這個優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源隨手可得，終身學(xué)習(xí)的時代，但在整體課程的安排上，這個專業(yè)還是會不同于其他的專業(yè)，而且這有個優(yōu)點是在讀研復(fù)試的時候會有些加分，缺點在于：如果不讀研，那么就業(yè)平均情況是弱于其他專業(yè)的，畢竟這個專業(yè)在社會認可度較低，而且本科知識較淺，基本上對于職業(yè)化幫助不大。

2、跪求：虛擬現(xiàn)實屬于人工智能嗎

   虛擬現(xiàn)實是利用以現(xiàn)代高速電子計算機為核心的信息處理設(shè)備、相應(yīng)的軟件系統(tǒng)和電子傳感技術(shù)模擬或創(chuàng)造出來的、與現(xiàn)實的真實世界相同、相似或不相似的仿真圖景。虛擬現(xiàn)實本質(zhì)上主要是針對單個的個人而設(shè)計的模擬局部現(xiàn)實世界的技術(shù)系統(tǒng)，目前還沒有一個得到廣泛接受的關(guān)于虛擬現(xiàn)實的精確定義，研究它的人眾說紛紜。人們大致上都認可一種描述性的定義：“虛擬現(xiàn)實是實際上而不是事實上為真實的事件或?qū)嶓w”。這樣的定義有進行哲學(xué)討論的空間。

虛擬現(xiàn)實有兩大類，一類是對真實世界的模擬，如數(shù)字化地球，數(shù)字化城市或社區(qū)、虛擬故宮；另一類是虛構(gòu)的，如網(wǎng)上新聞主持人安娜諾娃（Ananowa），以及名目繁多的三維立體動畫游戲。無論哪一類虛擬現(xiàn)實，其實質(zhì)都如尼葛洛龐帝（Nicholas Negroponte）所說，“虛擬現(xiàn)實背后的構(gòu)想是，通過讓眼睛接收到在真實情境中才能接受到的信息，使人產(chǎn)生‘身臨其境’的感覺”。其實，虛擬現(xiàn)實所利用的不只是人的視覺，它把計算機處理出來的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成視覺、聽覺和觸覺信，再以適當(dāng)方式直接輸送到人的相應(yīng)的感受器，使人感受到計算機“需要”或“希望”他感受到的情景。

人們從技術(shù)角度把虛擬現(xiàn)實總結(jié)出7個特點：

模擬性：對現(xiàn)實世界的模仿，它來自人們已有的經(jīng)驗和認識；

交互作用：主體與技術(shù)系統(tǒng)之間存在著的互動關(guān)系，這里指人的精神體驗甚至知識活動與機器系統(tǒng)的相互作用。沒有這種互動虛擬現(xiàn)實就失去意義或者“趣味”；

人工性：與所有技術(shù)系統(tǒng)一樣，虛擬現(xiàn)實也具有這種技術(shù)系統(tǒng)的根本特征，說到底，它是一種人造物或者人工自然；

沉浸性：相對于認識主體而言，指人在虛擬環(huán)境中的感沉浸；

遙在：借助技術(shù)手段（如網(wǎng)絡(luò)技術(shù)）克服主體與（虛擬）客體間的空間距離；

人—機共生：虛擬現(xiàn)實是人、機和軟件三者互動才會發(fā)生的，缺一不可；

網(wǎng)絡(luò)通訊：虛擬現(xiàn)實通過全球網(wǎng)絡(luò)或?qū)拵ЬW(wǎng)實現(xiàn)的跨時空傳輸。

我國計算機科學(xué)家汪成為院士則概括得更為簡單：“一個典型的虛擬現(xiàn)實環(huán)境是由人和虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)兩大部分組成的，而虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)又由三部分組成。它們是基于先進傳感器的人機接口、具有多媒體功能的計算機系統(tǒng)和面向虛擬現(xiàn)實的軟件系統(tǒng)?！碧摂M現(xiàn)實具有所謂I?特性：沉浸、交互和構(gòu)想。（見下圖）

總之，虛擬現(xiàn)實利用技術(shù)手段全方位地在人和機器之間傳送感覺信，力圖逼真地再現(xiàn)人類熟知的外部世界。

虛擬現(xiàn)實給哲學(xué)研究帶來許多新問題，如虛擬現(xiàn)實現(xiàn)象本身的哲學(xué)解釋；虛擬現(xiàn)實能否取代現(xiàn)實世界成為人的認識；虛擬現(xiàn)實中表現(xiàn)出來的人工智能究竟能夠達到什么程度、會不會最終取代人類智能。此外，還有一些涉及到社會的、倫理的和文化的等方面的問題，這些已經(jīng)有過許多研究文獻。

關(guān)于對于虛擬現(xiàn)實的哲學(xué)解釋，可以考慮這樣一種意見：首先把人類的創(chuàng)造物（精神活動的產(chǎn)品）從客觀世界和人類自身之中分離出來，這樣我們有了三種客觀實在：物質(zhì)自然、人、以及人的精神活動產(chǎn)品。英國哲學(xué)家卡爾?波普?丫?哉庵秩?鍪瀾繾髁仙釗氳睦礪堊芯浚直鴣浦瀾?、世界，經(jīng)過長期自然進化和演化后產(chǎn)生出世界的積累與擴展。這與道家的“道生一、一生二、二生三、三生萬物”經(jīng)典可謂異曲同工。年代，波普爾與澳大利亞腦科學(xué)家、諾貝爾獎獲得者艾克爾斯合作，用三個世界理論較好地解釋了發(fā)生在人類大腦中的認知過程，他們合著的《自我及其大腦》（The Self and Its Brain）至今仍是研究心理學(xué)、認知關(guān)系問題、身心關(guān)系和人工智能問題的必讀著作。

波普爾是個實在論者，他的三個世界都有強烈的本體論特征，特別是他的世界并不能夠直接與世界與世界1之間必須的和最為關(guān)鍵性的中介。這樣的理論可以用以解釋計算機發(fā)明以前的情況，但用來解釋虛擬現(xiàn)實問題顯然是不合適的，因為它武斷地割裂了物理世界與人類精神活動產(chǎn)品之間可能會發(fā)生的與互動。

仔細考察以計算機為核心的信息處理技術(shù)系統(tǒng)，我們就必須承認，這樣的系統(tǒng)由兩大部分組成，服從物理運動規(guī)律的機器硬件系統(tǒng)（世界與世界3的相互作用。那么當(dāng)人參加到這樣的虛擬現(xiàn)實中去的時候，所發(fā)生的情況就是三個世界的相互作用。

到這里我們就看到虛擬現(xiàn)實的最具有哲學(xué)意義的方面：它在人類文明歷史上首次實現(xiàn)了三個世界的交互作用。這是一項帶有根本性的突破，只有現(xiàn)代信息技術(shù)才能夠?qū)崿F(xiàn)這樣的突破。

有了對于虛擬現(xiàn)實的哲學(xué)解釋，就容易回答后兩個問題了。我們認為，對于虛擬現(xiàn)實能否以及能在多大程度上成為人的經(jīng)驗和認識的問題，不能過于樂觀。

首先，目前的技術(shù)發(fā)展水平只是展示了一種可能性，就其使人獲得經(jīng)驗、體驗或知識而言，它還處于很原始的階段。虛擬現(xiàn)實已經(jīng)在醫(yī)學(xué)教育（如解剖）、飛行訓(xùn)練、核爆炸模擬等一些專門領(lǐng)域得到應(yīng)用，效果得到廣泛好評。但僅此而已，在可見的將來，還完全沒有理由認為它會對基本的人與自然的認知關(guān)系提出帶有根本性的挑戰(zhàn)。

其次，畢竟虛擬現(xiàn)實是一種人工系統(tǒng)，建立在人對自然事物的已有認識基礎(chǔ)之上，這樣的人類認識集成在人們開發(fā)編寫的相應(yīng)的軟件程序中，如大型數(shù)據(jù)庫、專家系統(tǒng)。盡管發(fā)生有以下兩種情形：一、整合新的技術(shù)系統(tǒng)時可以直接運用過去已有的軟件和硬件；二、新的高性能計算機系統(tǒng)有自動編制軟件（創(chuàng)造出新的世界3）能力，但這都不能改變機器系統(tǒng)（包括虛擬現(xiàn)實）是人工系統(tǒng)這一基本屬性。因此，通過虛擬現(xiàn)實而獲得的經(jīng)驗、認識是一種“次級”經(jīng)驗或認識，它并不能取代、至少不可能完全取代人對于自然的直接認識和經(jīng)驗。

第三，根據(jù)已經(jīng)報道的許多實例，虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)會產(chǎn)生出人類僅僅依靠大腦不可能做到的發(fā)現(xiàn)或發(fā)明，如混沌學(xué)中的洛倫茲吸引子，數(shù)學(xué)上關(guān)于四色圖定理的證明，甚至虛擬生命體Tierra等，從人的角度來看這些意味著重要的發(fā)現(xiàn)，其創(chuàng)新之處是明顯的，但對于機器而言，所有這些都只是計算機軟、硬件互動合作的結(jié)果，盡管有許多結(jié)果并不使人可以預(yù)先預(yù)測到的。關(guān)鍵之處在于：機器的運算結(jié)果對于機器的意義、對于人的意義，都是從人的角度看到的，也就是說，機器運行的結(jié)果還是需要人來做出最終的價值判斷。

最后，回到對虛擬現(xiàn)實的哲學(xué)解釋，我們說世界與世界1的直接互動是有條件的，人的參與對于機器系統(tǒng)而言是無條件的，正因為如此，討論人工智能是否會超越人類智能，并沒有特別的實際意義。目前國內(nèi)外計算機科學(xué)專家和信息科學(xué)家比較一致的看法是，未來的人工智能還將會有長足的發(fā)展。并不存在人工智能能否超越人類智能的問題，然而，人工智能能夠在某些方面補充人類智能的不足卻是確定無疑的，未來最有希望的發(fā)展方向是將會產(chǎn)生一種“人—機共生體”，在其中，機器部分將進行復(fù)雜繁瑣的數(shù)據(jù)運算和邏輯推理，而涉及到創(chuàng)造性、美感、情感、價值判斷等方面的問題時，則由人腦完成。

3、考研選方向，虛擬現(xiàn)實和人工智能哪個前景更

   、工業(yè)應(yīng)用的方面。主要應(yīng)該學(xué)習(xí)自動化和機械控制。

一、人工智能專業(yè)就業(yè)前景：

前景很好，中國正在產(chǎn)業(yè)升級，工業(yè)機器人和人工智能方面都會是強烈的熱點，而且正好是在年以后急需的人工智能領(lǐng)域的人才。一門深入地鉆研下去，你就是這個領(lǐng)域的專家甚至大師。

二、人工智能專業(yè)就業(yè)方向 ：

人工智能可以說是一門高尖端學(xué)科，屬于社會科學(xué)和自然科學(xué)的交叉，涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計算機科學(xué)、哲學(xué)和認知科學(xué)、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、智能搜索等。應(yīng)用領(lǐng)域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設(shè)計、專家系統(tǒng)等。1、如果是暫時沒有太大傾向，既有可能做科學(xué)研究，也有可能做工程開發(fā)，可以選計算機方向，例如“計算機科學(xué)”（Computer Science），軟件工程（Software Engineering），目前情況來看，最對口從事AI方向的的確是CS，AI具體的里面的子領(lǐng)域如Machine Learning，Computer ision， Natural Language Processing，Data Mining等，在CS的高年級和研究生階段都有對應(yīng)的課程和研究方向。AI工作既需要非常扎實和廣泛的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)同時也要很高的實做能力，而CS正好在這兩方面都有著重培養(yǎng)。

2、如果是潛心做學(xué)術(shù)，搞理論研究，那么專業(yè)推薦選擇“應(yīng)用數(shù)學(xué)”。目前的機器學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)本質(zhì)上是分方程、概率論、矩陣分析等等數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一個應(yīng)用場景。而近年來發(fā)展蓬勃的深度學(xué)習(xí)，正是機器學(xué)習(xí)的一個非常接近人工智能的分支。不排除現(xiàn)在的自動化、通信、機械 等專業(yè)在一定程度上都會往智能靠攏，無論是什么專業(yè)都可以在課外學(xué)習(xí)相關(guān)的知識，尤其是在這個優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源隨手可得，終身學(xué)習(xí)的時代，但在整體課程的安排上，這個專業(yè)還是會不同于其他的專業(yè)，而且這有個優(yōu)點是在讀研復(fù)試的時候會有些加分，缺點在于：如果不讀研，那么就業(yè)平均情況是弱于其他專業(yè)的，畢竟這個專業(yè)在社會認可度較低，而且本科知識較淺，基本上對于職業(yè)化幫助不大。

肯定人工智能，虛擬現(xiàn)實還不是成熟。人工智能已經(jīng)有一些相應(yīng)的產(chǎn)品出現(xiàn)了，市場需量大，虛擬這個太高大上檔次了。

再看看別人怎么說的。